典型文献
大理苍山东西坡植被的垂直分布格局
文献摘要：
[目的]分析云南省大理苍山东西坡植被的垂直分布格局变化特征,为有效保护苍山生态环境和物种多样性提供参考依据.[方法]以大理苍山为研究区域,基于高分二号(GF-2)高分辨率遥感影像,结合大理苍山完整的山地植被垂直地带性分布规律,辅以纹理特征和数字高程模型(DEM)数据,采用面向对象的多层次图像分割法,通过构建地形约束因子参与分类过程,准确选择样本,高精度提取研究区域的植被信息,并分析苍山东西坡植被的垂直分布格局.[结果]①引入辅助信息的面向对象分类法提取的苍山各植被类型连续且效果好,分类总体精度为95.3％,Kappa系数为0.9466.②苍山东西坡现状植被垂直分布格局明显,各自具有6个垂直分布带,并随着海拔高程的增大,植被分布类型趋同性增大,但东西坡垂直带谱内的优势植被类型相比也存在部分差异.[结论]相较于传统主观性强的分类方法,引入垂直带谱信息的地形约束因子进行分类,可以有效地提高山地植被分类的精度.基于面向对象的多层次分割法适用于苍山植被信息的精确提取.图5表3参20
文献关键词：
苍山;垂直带谱;面向对象;多层次分割;山地植被;信息提取
中图分类号：
作者姓名：
张萍;张军;李佳玉;薛宇飞;李宇宸
作者机构：
云南大学 地球科学学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]张萍;张军;李佳玉;薛宇飞;李宇宸-.大理苍山东西坡植被的垂直分布格局)[J].浙江农林大学学报,2022(01):68-75
A类：
B类：
苍山,西坡,垂直分布格局,物种多样性,高分二号,GF,高分辨率遥感影像,山地植被,垂直地带性,纹理特征,数字高程模型,DEM,图像分割,分割法,建地,地形约束,分类过程,植被信息,辅助信息,面向对象分类法,植被类型,总体精度,Kappa,布带,拔高,植被分布,分布类型,趋同性,垂直带谱,主观性,分类方法,高山,植被分类,多层次分割,信息提取
AB值：
0.275094
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
