典型文献
面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究
文献摘要：
[目的]针对高分六号影像数据面向植被类型、特别是湿地植被信息识别的最佳波段组合进行研究,为高分六号数据在湿地资源监测中的进一步应用提供参考.[方法]以三江国家级自然保护区为对象,基于高分六号影像数据,结合当地植被特点,开展保护区植被类型识别中的最佳波段组合研究.从影像信息特征、最佳指数因子以及光谱特征曲线和地物可分性角度进行综合分析,获取基于GF6/WFV数据的三江保护区植被类型识别的最佳波段组合.同时,通过对比实验,利用支持向量机分类方法,对样区的植被类型进行信息提取,证实了结果的可靠性.[结果]波段组合4(R)-5(G)-1(B)识别植被类型精度最高.总体精度为89.15％,Kappa系数为0.8463.[结论]波段组合4(R)-5(G)-1(B)为三江保护区植被类型识别的最佳波段组合.本研究可为东北地区湿地保护区的退耕还湿工程监测提供参考.
文献关键词：
最佳波段组合;植被类型识别;GF6/WFV数据;三江保护区
中图分类号：
作者姓名：
姜怡;刘华;赵峰;马永康;刘浩栋
作者机构：
中国林业科学研究院资源信息研究所, 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091
文献出处：
引用格式：
[1]姜怡;刘华;赵峰;马永康;刘浩栋-.面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究)[J].林业科学研究,2022(01):115-122
A类：
三江保护区
B类：
植被类型识别,最佳波段组合,高分六号,影像数据,湿地植被,植被信息,信息识别,号数,湿地资源,资源监测,国家级自然保护区,信息特征,最佳指数因子,光谱特征,地物,可分性,GF6,WFV,支持向量机分类,分类方法,信息提取,总体精度,Kappa,湿地保护,退耕还,工程监测
AB值：
0.226474
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