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采用多层感知器神经网络构建亚急性期缺血性脑卒中患者短期预后的预测模型
文献摘要：
目的 采用多层感知器(MLP)神经网络构建亚急性期缺血性脑卒中(CIS)短期预后的预测模型.方法 2019年1月至2021年9月,上海市瑞金康复医院康复科再住院缺血性脑卒中患者60例,采集首次住院时(病程<30 d)的临床相关信息,根据首次入院3个月后改良Rankin量表评分,判断患者短期预后.采用单因素分析筛选与短期预后相关的危险因素,分别采用常规多因素Logistic回归和MLP建立预测模型,计算两种模型的预测准确率,采用接受者操作特征(ROC)曲线评估预测效应.结果 多因素Logistic回归模型预测准确率73.3％,ROC曲线下面积0.851;MLP模型预测准确率88.9％,ROC曲线下面积0.930.结论 采用MLP模型能更好预测亚急性期缺血性脑卒中的短期预后.
文献关键词：
缺血性脑卒中;亚急性期;多因素Logistic回归;多层感知器;神经网络;预测;短期结局
中图分类号：
作者姓名：
赖海芳;顾琳;纵亚;牛传欣;谢青
作者机构：
上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海市200025;上海市瑞金康复医院,上海市200023
文献出处：
引用格式：
[1]赖海芳;顾琳;纵亚;牛传欣;谢青-.采用多层感知器神经网络构建亚急性期缺血性脑卒中患者短期预后的预测模型)[J].中国康复理论与实践,2022(03):335-339
A类：
B类：
多层感知器神经网络,网络构建,亚急性期缺血性脑卒中,脑卒中患者,短期预后,MLP,CIS,瑞金,康复医院,康复科,再住院,首次住院,临床相,Rankin,预测准确率,接受者,操作特征,评估预测,短期结局
AB值：
0.174533
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