典型文献
基于BIM+点云数据的钢结构质量智能检测方法
文献摘要：
为解决传统钢结构质量检测周期长、难度大、精度低等问题,本文融合BIM(Building Information Model-ing)与三维激光扫描优势,提出了一种基于BIM+点云数据的钢结构质量智能检测方法.首先,依据工程图纸创建钢构件BIM;其次,利用三维激光扫描技术获取钢构件逆向点云模型;基于PCA+ICP算法实现点云模型与BIM的自动化配准;最终,提出顾及点云粗糙度的法向量方向距离计算法,以法向量为方向计算点云与BIM模型的距离,实现了钢结构质量智能检测.为验证上述方法的有效性,将上述方法应用于中国人民大学通州新校区社会与人口学院楼项目,结果表明,点云与BIM模型配准精度能够控制在1 mm以内,距离计算在2 mm以内,说明本文提出的方法能够智能、高效的应用于钢结构质量检测.
文献关键词：
质量检测;钢构件;BIM;点云数据
中图分类号：
作者姓名：
胡绍兰;黄凤玲;张国兴;季凡杰
作者机构：
河北建筑工程学院 经济管理学院, 河北 张家口 075000;河北建筑工程学院 张家口BIM 工程技术研究中心, 河北 张家口 075000;河北建筑工程学院 张家口建筑产业管理数字化技术创新中心, 河北 张家口 075000;河北建筑工程学院河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室, 河北 张家口 075000
文献出处：
引用格式：
[1]胡绍兰;黄凤玲;张国兴;季凡杰-.基于BIM+点云数据的钢结构质量智能检测方法)[J].土木工程与管理学报,2022(05):28-33,49
A类：
PCA+ICP,自动化配准
B类：
BIM+,点云数据,结构质量,量智,智能检测方法,传统钢结构,质量检测,Building,Information,Model,工程图纸,钢构件,三维激光扫描技术,技术获取,点云模型,算法实现,顾及,粗糙度,法向量,距离计算,计算法,以法,中国人民大学,通州,新校区,人口学,配准精度
AB值：
0.276431
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