典型文献
基于EEMD-MHM模型的观测值域多路径误差改正研究
文献摘要：
为削弱多路径误差以提高GNSS定位精度,引入集合经验模态分解EEMD与多路径半天球图MHM进行组合构建多路径误差改正模型.该组合模型首先基于"零均值"假设进行GNSS双差到单差的转换,然后利用EEMD尺度自动分解与重构精确提取单差残差序列中的多路径误差,最终构建MHM模型用于观测值域多路径误差的实时改正.静态多天实验结果表明,EEMD-MHM组合的多路径误差改正模能提高相邻观测间多路径误差序列的相关性,提高多路径误差模型的精度,将多路径误差改正后的静态多天基线分量标准差STD稳定在1 mm以内,并且东北天方向上的均方根误差RMSE可分别提升75％、42.9％、62.5％,验证了该EEMD-MHM组合多路径误差改正模型的有效性和稳定性.
文献关键词：
全球导航卫星系统;观测值域改正;多路径误差建模;集合经验模态分解;多路径半天球图模型
中图分类号：
作者姓名：
汤玲;梁四幺
作者机构：
南京北斗创新应用科技研究院有限公司,江苏南京 210000;核工业航测遥感中心,河北石家庄 050000;中核三维地理信息工程技术研究中心,河北石家庄 050000
文献出处：
引用格式：
[1]汤玲;梁四幺-.基于EEMD-MHM模型的观测值域多路径误差改正研究)[J].海洋测绘,2022(02):54-58,64
A类：
观测值域改正,多路径误差建模,多路径半天球图模型
B类：
EEMD,MHM,误差改正,GNSS,定位精度,集合经验模态分解,该组,组合模型,零均值,双差,自动分解,分解与重构,单差残差,残差序列,多天,误差模型,天基,基线分量,STD,天方,RMSE,全球导航卫星系统
AB值：
0.173304
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