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卫星观测信号盲源分离算法
文献摘要：
为研究GNSS观测数据中多路径误差分离方法,本文从盲源分离的角度出发,提出了一种基于广义特征值的全新盲源分离算法,并通过仿真实验进行算法验证.此外,还在仿真数据的基础上增加多路径误差组成多路源信号,通过广义特征值进行源信号分离,仍然可以得到很好的效果.采用相似系数、二次残差评价指标对分离效果进行评价,结果表明,与ICA和MAX-SNR盲源分离算法的效果相比,广义特征值算法相似系数最高,二次残差最低.
文献关键词：
GNSS;观测信号;广义特征值;盲源分离算法;多路径误差
中图分类号：
作者姓名：
刘国光
作者机构：
广州南方测绘科技股份有限公司,广东广州510665
文献出处：
引用格式：
[1]刘国光-.卫星观测信号盲源分离算法)[J].测绘技术装备,2022(01):50-56
A类：
误差分离方法
B类：
卫星观测,观测信号,盲源分离算法,GNSS,观测数据,多路径误差,广义特征值,算法验证,仿真数据,源信号,信号分离,相似系数,残差评价,分离效果,ICA,MAX,SNR
AB值：
0.229182
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