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基于EEMD的验潮站水位序列降噪方法
文献摘要：
验潮站水位序列是研究海平面变化的重要基础数据,针对验潮站水位序列中夹杂的噪声对海平面变化速度估计的负面影响,提出一种基于整体经验模态分解方法(EEMD)的降噪新方法.该方法通过EEMD进行水位序列分解,并以相关系数进行高频噪声与低频信号分离,以提高验潮站水位序列速度估值的确定精度.通过对美国西海岸的10个长期验潮站进行实验分析,实验结果表明经本文所提出的方法降噪后的验潮站水位序列能清晰地反映站点长期的变化趋势,其海平面变化速度不确定度平均减小0.122 mm/年,并且在较高纬度地区效果更为显著.
文献关键词：
验潮站水位序列;海平面变化速度;整体经验模态分解;降噪分析;速度不确定度
中图分类号：
作者姓名：
戴国强;沈友东;贺小星
作者机构：
江西省水利科学院,江西南昌 330029;九江职业技术学院建筑工程学院,江西九江 332007;江西理工大学土木与测绘工程学院,江西赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]戴国强;沈友东;贺小星-.基于EEMD的验潮站水位序列降噪方法)[J].海洋测绘,2022(02):1-5
A类：
验潮站水位序列,海平面变化速度
B类：
EEMD,降噪方法,夹杂,速度估计,整体经验模态分解,分解方法,序列分解,高频噪声,频信,信号分离,估值,西海岸,明经,速度不确定度,高纬度地区,降噪分析
AB值：
0.200086
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