典型文献
基于SFF-W算法的潮滩边界提取研究
文献摘要：
以上海市南汇潮滩为研究区域,利用2017年高分一号(GF-1)卫星的遥感影像数据为数据源,提出了基于超像素的快速聚类算法(SFFCM)与水边线法相结合的SFF-W模型,用于对潮滩边界进行提取分析.通过目视解译提取的潮滩区域与水边线法、SFFCM模型和SFF-W模型所提取的结果进行对比分析.结果表明,SFF-W模型在提取潮滩边界的方法中效果最优.SFF-W模型的总体精度和制图精度比水边线法分别提高了 2.39％和10.79％,该模型能在半监督情况下准确地提取潮滩边界.并利用2019年该区域的遥感影像数据进行对比分析,本研究对于提取潮滩边界具有一定的借鉴和指导意义.
文献关键词：
遥感影像;潮滩边界提取模型;水边线法;快速聚类算法;南汇潮滩
中图分类号：
作者姓名：
张斌;韩震
作者机构：
上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;上海河口海洋测绘工程技术研究中心,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]张斌;韩震-.基于SFF-W算法的潮滩边界提取研究)[J].海洋测绘,2022(01):55-59
A类：
南汇潮滩,SFFCM,水边线法,潮滩边界提取模型
B类：
市南,高分一号,GF,遥感影像数据,数据源,超像素,快速聚类算法,取分,过目,目视解译,滩区,总体精度,制图精度,半监督
AB值：
0.14078
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