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基于GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE酶传感器检测葡萄糖的研究
文献摘要：
目的 构建GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE传感器对果蔬中的葡萄糖快速定量的分析方法.方法 在氧化镍纳米材料(nickel oxide nanomaterials,NiO)的基础上复合金-铂纳米复合材料(gold-platinum nanocomposites,Au-Pt)合成新型NiO@Au-Pt纳米复合材料,以玻碳电极(glassy carbon electrode,GCE)为工作电极,聚谷氨酸[poly-(γ-glutamic acid),PGA]为交联剂交联葡萄糖氧化酶(glucose oxidase,GOx)和 NiO@Au-Pt,制备GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE传感器.通过对交联剂浓度、静置时间的优化确定检测体系最佳工作条件.结果 NiO@Au-Pt具有良好的导电性和催化作用,PGA具有良好的生物相容性和协同作用,GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE能有效提高传感器的灵敏度,增强电流响应.GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE的最佳工作条件为1.0％PGA作为制备传感器的交联剂,静置时间20 s.在最佳条件下,葡萄糖浓度与其峰电流在0.01～9.00 mmol/L内呈线性关系,Y=4.1858X+0.169,r2=0.9946,检出限(S/N=3)为 2.43 μmol/L.GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE 对梨汁中葡萄糖检测结果与国家标准规定的高效液相色谱法一致,且GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE稳定性较好,4℃保存15 d后其峰电流仅降低了 4.89％,对常见的共存干扰物有较好的抗干扰能力.结论 GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE简单便捷、稳定性好,可用于果蔬中葡萄糖的快速分析.
文献关键词：
纳米材料;酶;传感器;葡萄糖
中图分类号：
作者姓名：
乔正明;李圣峰
作者机构：
常州纺织服装职业技术学院,常州 213164
文献出处：
引用格式：
[1]乔正明;李圣峰-.基于GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE酶传感器检测葡萄糖的研究)[J].食品安全质量检测学报,2022(08):2520-2526
A类：
1858X+0,共存干扰
B类：
GOx,NiO,Au,Pt,PGA,GCE,酶传感器,传感器检测,果蔬,氧化镍,纳米材料,nickel,oxide,nanomaterials,纳米复合材料,gold,platinum,nanocomposites,玻碳电极,glassy,carbon,electrode,聚谷氨酸,poly,glutamic,acid,交联剂,葡萄糖氧化酶,glucose,oxidase,静置时间,定检,检测体系,工作条件,导电性,催化作用,生物相容性,强电,最佳条件,葡萄糖浓度,峰电流,r2,检出限,梨汁,中葡,葡萄糖检测,标准规定,高效液相色谱法,干扰物,抗干扰能力,于果,快速分析
AB值：
0.301777
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