典型文献
多源降雨数据融合及其水文应用研究进展
文献摘要：
降水作为水文循环中最活跃的因子和导致洪水灾害最常见的因素,其数据精度对于洪水预报和防洪减灾具有重要意义.雨量站、雷达和卫星遥感产品是获取降水量资料的3个重要来源.单一来源的降水数据不确定性较大,因此多源降雨数据融合技术得到了广泛的应用.本文总结了降雨资料的来源,介绍了多卫星降水集成以及客观分析法、地质统计学法、最优插值法、尺度递归估计法和贝叶斯模型平均法5种常用的多源降雨数据融合方法.本文还介绍了一些主流的国际和国内的多源降雨融合产品和融合降水数据在水文研究中的应用,最后对未来多源降雨数据融合及其在水文研究中的应用进行了展望.
文献关键词：
降雨资料来源;多卫星降水集成;降雨数据融合;融合降雨产品;水文应用
中图分类号：
作者姓名：
张婷;李怡;李建柱;冯平
作者机构：
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300072
文献出处：
引用格式：
[1]张婷;李怡;李建柱;冯平-.多源降雨数据融合及其水文应用研究进展)[J].自然灾害学报,2022(01):15-28
A类：
多源降雨数据,降雨数据融合,水文应用,多卫星降水集成,降雨资料来源,融合降雨产品
B类：
水文循环,环中,洪水灾害,数据精度,于洪,洪水预报,防洪减灾,雨量站,卫星遥感,遥感产品,降水量,一来,降水数据,数据不确定性,数据融合技术,地质统计学法,插值法,递归,贝叶斯模型平均法,数据融合方法,降雨融合,融合产品
AB值：
0.220998
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