典型文献
压缩感知下最短路径的无线网络数据收集算法
文献摘要：
针对现有压缩感知(CS)数据收集方法存在能耗高、传输路径冗余等问题,为实现有效数据收集,提出一种基于稀疏随机投影压缩感知下最短路径的无线网络数据收集算法,分析算法能耗优势.引入可变概率将待收集数据分类实现稀疏投影,建立稀疏随机投影压缩感知模型;结合最短路径(Dijkstra)算法提出路由策略建立网络能耗模型;各节点根据自身收集信号强度选择传输概率发送数据,利用Sink节点收集到的数据重构.仿真结果表明,文中算法与对比算法相比,在保证原始数据重构精度的前提下,能够减少数据传输过程中的数据量,均衡网络能耗,达到延长传感器网络寿命的目标.
文献关键词：
压缩感知;最短路径树;无线传感器网络;数据收集;能耗
中图分类号：
作者姓名：
魏连锁;马敬云;郭媛
作者机构：
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔 161006
文献出处：
引用格式：
[1]魏连锁;马敬云;郭媛-.压缩感知下最短路径的无线网络数据收集算法)[J].东北石油大学学报,2022(03):98-106
A类：
最短路径树
B类：
压缩感知,无线网络,网络数据,CS,数据收集方法,传输路径,有效数据,随机投影,收集数据,数据分类,稀疏投影,感知模型,Dijkstra,路由策略,能耗模型,信号强度,传输概率,发送数据,Sink,点收,数据重构,对比算法,原始数据,少数据,数据传输,输过,数据量,长传,传感器网络寿命,无线传感器网络
AB值：
0.375613
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