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基于BP神经网络PID的黑体温控系统
文献摘要：
在辐射测温研究中黑体辐射源作为其中的重要组成部分,其温度控制过程伴随着温变性、非线性、时滞等特性.为了提高控温品质,设计一种基于BP神经网络PID的镓点面源黑体温控系统.对黑体辐射源进行建模,分别将BP神经网络PID算法和传统PID算法通过MATLAB/Simulink软件进行比较分析.实验仿真可知BP神经网络PID算法具有精度高、振荡少等优势.通过LabVIEW软件编写BP神经网络PID算法控制程序;利用Compact RIO温度控制器控制并采集镓点面源黑体的温度.实验结果分析,与常规PID控制相比,基于BP神经网络PID算法的控制性能得到明显改善,能够提高黑体辐射源的控温品质.
文献关键词：
神经网络;PID算法;面源黑体;温控系统
中图分类号：
作者姓名：
王志刚;韩愈;王景辉
作者机构：
天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室 天津 300384;天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心 天津 300384;中国计量科学研究院热工所 北京 100013
文献出处：
引用格式：
[1]王志刚;韩愈;王景辉-.基于BP神经网络PID的黑体温控系统)[J].计算机应用与软件,2022(11):73-77,159
A类：
面源黑体
B类：
PID,温控系统,辐射测温,黑体辐射源,控制过程,温变,时滞,控温,Simulink,实验仿真,LabVIEW,算法控制,控制程序,Compact,RIO,温度控制器,实验结果分析,控制性能
AB值：
0.226563
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