典型文献
基于外卖数据的社区团购选品系统研究与应用
文献摘要：
新零售时代下,社区团购开创了一种全新的团购模式,正确的选品能够帮助社区团购平台提升客户留存,并且通过商品的差异化特点裂变出更多客户.通过对不同社区外卖数据的分析,找出社区对商品需求的差异性,并将外卖菜品名与常见大众菜谱进行关联,同时围绕菜谱推荐,将菜谱主料与竞品单品进行关联,为不同社区的团购选品提供有价值的数据支撑.所提方法在宁波某团购平台试用一个月后,31个不同社区的平均销售额增长率为85.71％,平均有效订单数增长率为70.45％,平均总销售件数增长率为39.69％.
文献关键词：
社区团购;短文本相似度;选品;推荐;数据分析
中图分类号：
作者姓名：
李瑾;刘云鹏;邱虹
作者机构：
浙江万里学院 浙江 宁波 315100
文献出处：
引用格式：
[1]李瑾;刘云鹏;邱虹-.基于外卖数据的社区团购选品系统研究与应用)[J].计算机应用与软件,2022(11):43-48,118
A类：
B类：
外卖,选品,品系,新零售,团购模式,社区团购平台,留存,裂变,变出,区外,卖菜,菜品,品名,菜谱,主料,某团,试用,一个月,销售额,订单数,件数,短文本相似度
AB值：
0.371499
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