典型文献
基于doc2vec的主观题自动评分应用
文献摘要：
针对中文主观题自动评分准确率低的问题,提出一种基于doc2vec算法的主观题自动评分方法.利用doc2vec算法计算出参考答案文本和考生答案文本的文本向量,计算出两文本向量之间的相似度,然后根据相似度计算考生得分.将主观题试题作为实验数据集,用doc2vec算法进行评分,并采用方差及偏差率作为衡量标准,对基于doc2vec算法的评分结果进行验证,并与基于TextRank算法的主观题自动评分结果及人工评分进行对比,实验表明基于doc2vec算法的评分结果的方差及偏差率都较小,稳定性较好,为后期研究主观题评分有一定的参考意义.
文献关键词：
自动评分;doc2vec算法;文本相似度;主观题
中图分类号：
作者姓名：
肖灵云;刘军库;李春红
作者机构：
湛江科技学院计算机系,湛江 524000;湛江科技学院机械系,湛江 524000
文献出处：
引用格式：
[1]肖灵云;刘军库;李春红-.基于doc2vec的主观题自动评分应用)[J].现代计算机,2022(01):79-82,95
A类：
doc2vec
B类：
主观题自动评分,评分方法,算法计算,参考答案,考生,文本向量,两文,相似度计算,生得,试题,差率,衡量标准,TextRank,人工评分,文本相似度
AB值：
0.229953
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