典型文献
基于Spearman-CS-ELM的油气管道腐蚀预测模型
文献摘要：
腐蚀是造成油气管道失效的主要原因,准确预测管道的腐蚀缺陷是防止管道失效事故的重要手段.基于斯皮尔曼(Spearman)、布谷鸟算法(CS)和极限学习机(ELM)组合模型,采用Spearman相关系数判别腐蚀因素的相关性,利用因子分析进行降维处理,引入极限学习机对腐蚀速率进行回归,采用CS算法对ELM模型的输入权值和隐含层阈值进行迭代寻优,并比较不同的ELM激活函数,建立了一套埋地管道腐蚀速率预测方法.通过对某埋地管道进行预测值与实际检测值的比对,腐蚀速率的平均相对误差为2.32％.
文献关键词：
油气管道;Spearman;CS、ELM;腐蚀预测
中图分类号：
作者姓名：
李世强;杨国栋;金龙;马宁;郄晓敏;王春洁
作者机构：
中国石油华北油田公司第四采油厂;河北华北石油工程建设有限公司;华北油田公司储气库管理处;中国石油华北油田公司二连分公司
文献出处：
引用格式：
[1]李世强;杨国栋;金龙;马宁;郄晓敏;王春洁-.基于Spearman-CS-ELM的油气管道腐蚀预测模型)[J].油气田地面工程,2022(12):17-22
A类：
B类：
CS,ELM,油气管道,管道腐蚀预测,管道失效,准确预测,腐蚀缺陷,失效事故,斯皮尔曼,布谷鸟算法,极限学习机,组合模型,腐蚀因素,降维处理,权值,隐含层,迭代寻优,激活函数,埋地管道,腐蚀速率预测,检测值,平均相对误差
AB值：
0.309646
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
