典型文献
基于贝叶斯网络的盾构隧道横截面变形预测方法
文献摘要：
盾构隧道横截面变形是影响隧道安全运营的重要因素,目前尚缺乏合理考虑多源不确定性的横截面变形预测方法,同时也忽视了钢筋锈蚀对其变形的影响.首先,根据钢筋腐蚀影响建立了管片刚度退化模型;然后,采用均质圆环法建立了基于贝叶斯网络的隧道管片横截面变形预测模型;最后,利用监测数据及马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法对模型进行更新和验证.研究结果表明,经过贝叶斯网络模型更新后,模型预测的结果与监测值更为接近,其中2013年的模型后验预测结果与实测值完全一致,2015年的模型预测值与实测值的误差仅为1.6％.而贝叶斯网络更新前,2013年及2015年的预测误差分别为21.1％及21.9％,可见当融入从实测数据得到的信息时,贝叶斯网络的预测结果与实际监测数据更为符合,提高了模型预测精度.
文献关键词：
盾构隧道;横截面变形;贝叶斯网络;抗弯刚度退化;腐蚀
中图分类号：
作者姓名：
黄忠凯;张冬梅;周文鼎;程屹歆;仝跃
作者机构：
同济大学土木工程学院,上海200092;云南省交通规划设计研究院有限公司,昆明650041
文献出处：
引用格式：
[1]黄忠凯;张冬梅;周文鼎;程屹歆;仝跃-.基于贝叶斯网络的盾构隧道横截面变形预测方法)[J].现代隧道技术,2022(05):10-17,26
A类：
横截面变形,抗弯刚度退化
B类：
盾构隧道,变形预测,隧道安全,安全运营,尚缺,多源不确定性,确定性的,钢筋锈蚀,钢筋腐蚀,退化模型,圆环法,隧道管片,马尔科夫链蒙特卡罗模拟,贝叶斯网络模型,模型更新,实测值,值完,完全一致,预测误差,实际监测数据
AB值：
0.201042
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
