典型文献
基于边缘熵和局部FT分布的超声图像分割模型
文献摘要：
由于采用高斯和瑞利分布描述超声图像均存在较大偏差,且分割过程缺乏超声图像边缘信息引导,致使其相应的局部高斯分布拟合(LGDF)模型和局部瑞利分布拟合(LRDF)模型对超声图像分割性能不理想.针对上述问题,提出了一种边缘熵加权的局部Fisher-Tippett(FT)分布拟合模型.该模型根据超声图像中目标和背景在局部区域满足不同的FT分布,利用最大后验概率(MAP)准则导出超声图像分割的最小化能量函数.该能量函数的求解采用水平集方法,且通过在长度正则化项中引入边缘熵构造加权函数,引导活动轮廓更好地捕获分割目标的弱边缘.通过大量真实超声图像实验验证了提出模型在局部FT分布拟合和边缘熵引入2方面的改进均能有效提升分割性能,且在定性和定量对比评价上均优于现有的多种超声图像分割方法.
文献关键词：
超声图像;边缘熵;Fisher-Tippett分布;活动轮廓;水平集方法
中图分类号：
作者姓名：
崔文超;徐德伟;孙水发;潘志红;王习东
作者机构：
三峡大学计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002;三峡大学智慧医疗宜昌市重点实验室,湖北 宜昌 443002;三峡大学人民医院,湖北 宜昌 443000
文献出处：
引用格式：
[1]崔文超;徐德伟;孙水发;潘志红;王习东-.基于边缘熵和局部FT分布的超声图像分割模型)[J].图学学报,2022(02):263-272
A类：
边缘熵,LGDF,LRDF,Tippett
B类：
FT,超声图像分割,分割模型,高斯和,瑞利分布,大偏差,割过,图像边缘信息,信息引导,高斯分布,分布拟合,Fisher,拟合模型,局部区域,最大后验概率,MAP,出超,能量函数,水平集方法,正则化,加权函数,活动轮廓,出模,定性和定量,定量对比,对比评价,分割方法
AB值：
0.251899
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