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基于SRCNN的QR二维码-人脸重构算法
文献摘要：
针对人脸识别技术存在的缺少生物信息的隐私保护、有很大的信息泄露风险问题,提出基于超分辨率卷积神经网络的QR二维码-人脸重构算法.该算法将获取到的人脸特征信息转化为QR二维码,并生成QR二维码图片,然后将存储的QR二维码图片与人脸特征信息对比,当比对结果达到一定阈值,实现人脸识别.该算法实现了QR二维码与人脸信息的重构,保证了人脸生物信息的准确、快速传递,也提高了人脸识别率,为生物信息的安全性和隐私保护提供了一种有效途径.
文献关键词：
超分辨率卷积神经网络(SRCNN);人脸识别;QR二维码;人脸特征信息;重构算法;识别率
中图分类号：
作者姓名：
霍婷婷;金星;赵欣怡;王令旗;张程悦
作者机构：
牡丹江师范学院,黑龙江 牡丹江 157000
文献出处：
引用格式：
[1]霍婷婷;金星;赵欣怡;王令旗;张程悦-.基于SRCNN的QR二维码-人脸重构算法)[J].电视技术,2022(01):55-59
A类：
B类：
SRCNN,QR,二维码,重构算法,人脸识别技术,技术存在,隐私保护,信息泄露,泄露风险,风险问题,超分辨率,取到,人脸特征信息,算法实现,人脸信息,识别率
AB值：
0.20311
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