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大型风力机叶片状态监测方法研究进展
文献摘要：
叶片是风力机捕获风能的关键承力部件,其受力复杂、故障率及维护费用高,一直是制约风力机安全性、经济性的关键因素.为促进叶片服役期安全保障技术的发展,根据监测原理,对叶片常用监测方法进行综述.叶片常用监测方法可分为基于振动信号和机械波的接触式以及基于热力学和光学的非接触式监测方法:接触式方法通过叶片振动信号的时频、频谱等信息或叶片损伤时释放出应变能量判定叶片的安全状态;非接触式方法可分为红外热成像、激光多普勒测速仪和计算机视觉监测方法.在介绍各种叶片监测方法的基础上分别阐述了它们在叶片状态监测中的研究进展和应用现状.最后,对叶片状态监测方法在实际风力机的应用提出了建议与展望.
文献关键词：
风力机;叶片;状态监测;接触式;非接触式
中图分类号：
作者姓名：
李孟珠;刘纲;黎华;白龙超
作者机构：
重庆大学土木工程学院,重庆 400045;山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆 400045;洛阳双瑞风电叶片有限公司,河南 洛阳 471026
文献出处：
引用格式：
[1]李孟珠;刘纲;黎华;白龙超-.大型风力机叶片状态监测方法研究进展)[J].热力发电,2022(12):18-29
A类：
叶片状态监测
B类：
大型风力机,风力机叶片,监测方法,风能,故障率,维护费用,服役期,安全保障技术,监测原理,振动信号,机械波,非接触式监测,叶片振动,时频,叶片损伤,释放出,应变能,安全状态,红外热成像,激光多普勒测速,多普勒测速仪,计算机视觉,叶片监测,建议与展望
AB值：
0.30667
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