典型文献
基于PLS的多维力传感器动态力反演研究
文献摘要：
多维力传感器动态力反演时测量信号容易受噪声影响,导致被测信号失真,测量精度不高.针对这一问题,将偏最小二乘法应用于传感器被测量求解,建立时域反卷积求解模型,通过提取主要成分来减轻噪声影响,将被测信号作为模型系数辨识求解.采用交叉验证估计均方差的方法确定提取的成分数量,从而得到模型系数,最后重建得到传感器的各维动态力.偏最小二乘法有效避免了矩阵求解的病态问题,具有更好的鲁棒性.仿真结果表明,在较高噪声干扰的情况下,通过该方法依然能有效准确地实现输入信号的反演.
文献关键词：
多维力传感器;反演;偏最小二乘法;成分提取;交叉验证
中图分类号：
作者姓名：
董建平;周兴林;朱攀
作者机构：
武汉科技大学机械自动化学院 湖北 武汉 430081
文献出处：
引用格式：
[1]董建平;周兴林;朱攀-.基于PLS的多维力传感器动态力反演研究)[J].计算机应用与软件,2022(12):52-57
A类：
B类：
PLS,多维力传感器,动态力,反演研究,噪声影响,信号失真,测量精度,偏最小二乘法,立时,反卷积,解模,分来,交叉验证,矩阵求解,病态问题,噪声干扰,成分提取
AB值：
0.29079
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