典型文献
基于多级索引的前向语义数据流推理
文献摘要：
语义数据流推理需要对实时高速的RDF数据进行高效推理.针对目前语义数据流处理中推理效率低、查询延迟高等难题,提出一种基于多级索引的前向实时推理机制.基于规则依赖建立推理规则触发顺序;针对开销最大的传递规则进行优化;构建基于传递规则的结果集子图索引;建立基于变量位置的三元组索引消除中间结果;通过查询条件依赖关系进行连接操作得到满足条件的集合.使用LUBM数据集对该方法进行验证,实验结果表明,基于多级索引的实时推理方法在查询时延和吞吐量上对比目前的实时推理引擎具有明显的优势.
文献关键词：
流处理;流推理;RDF;传递规则;中间集
中图分类号：
作者姓名：
高峰;杨帆玉;顾进广
作者机构：
武汉科技大学计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065;湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室 湖北 武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]高峰;杨帆玉;顾进广-.基于多级索引的前向语义数据流推理)[J].计算机应用与软件,2022(01):24-29,59
A类：
语义数据流,流推理,语义数据流处理,LUBM
B类：
索引,RDF,实时推理,推理机制,基于规则,推理规则,开销,传递规则,集子,子图,三元组,依赖关系,满足条件,推理方法,时延,吞吐量,比目,中间集
AB值：
0.281316
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