典型文献
基于遥感数据同化的土壤含盐量估算方法
文献摘要：
为探究同化遥感数据对监测区域尺度土壤含盐量时空信息的适用性,以河套灌区沙壕渠灌域为研究区,以高分一号卫星影像为数据源,通过灰度关联法筛选光谱指数,采用岭回归法构建不同深度的土壤含盐量反演模型,使用集合卡尔曼滤波同化算法将遥感数据应用于HYDRUS-1D模型中,开展区域尺度不同深度土壤含盐量的同化研究.结果表明,基于不同深度土壤含盐量的岭回归法模型,其R2均在0.64以上,RE为0.14～0.22,反演精度较高,得到的反演值较为准确;在单点尺度上,与模拟值、反演值相比,同化值更接近实测值,其EFF为0.84～0.93,NER为0.61～0.73,均为正数,且RMSE降低到0.006％～0.011％,提高了 HYDRUS-1D模型模拟精度;在区域尺度上,不同深度同化值的r均为0.94以上,NER为0.61以上,优于模拟值和反演值,且同化精度随着深度的增加而降低.本文基于遥感数据和HYDRUS-1D模型的集合卡尔曼滤波同化研究,提高了土壤含盐量的模拟精度,对提高监测区域尺度土壤含盐量时空信息的精度具有一定的参考价值.
文献关键词：
土壤含盐量;遥感;数据同化;HYDRUS-1D模型;集合卡尔曼滤波
中图分类号：
作者姓名：
张智韬;黄小鱼;陈钦达;张珺锐;台翔;韩佳
作者机构：
西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100
文献出处：
引用格式：
[1]张智韬;黄小鱼;陈钦达;张珺锐;台翔;韩佳-.基于遥感数据同化的土壤含盐量估算方法)[J].农业机械学报,2022(07):197-207
A类：
B类：
数据同化,土壤含盐量,估算方法,区域尺度,时空信息,河套灌区,渠灌,高分一号卫星,卫星影像,数据源,灰度关联法,光谱指数,岭回归法,不同深度,反演模型,集合卡尔曼滤波,遥感数据应用,HYDRUS,1D,展区,RE,反演精度,单点,实测值,EFF,NER,正数,RMSE,模型模拟,模拟精度
AB值：
0.263956
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
