典型文献
一种星载图像智能处理装置设计与实现
文献摘要：
为提升卫星在轨智能处理能力与国产化率,采用国产智能芯片为核心构建星载图像处理装置硬件平台,并在该平台上设计、部署了一种基于YOLOV3的改进型深度学习算法,同时,为解决国产智能芯片的空间可靠应用问题,进行了抗辐照加固设计,并采用热管和散热板相结合的方式进行散热.该装置图像处理速度相比NVIDIA公司的Jetson TX2 GPU处理速度提升2-4倍,6类典型 目标识别率均优于85％,可实现卫星光学图像目标在轨实时识别,通过热仿真分析与试验验证表明,该装置设计可满足在轨使用要求.
文献关键词：
星载;图像;智能处理;国产智能芯片
中图分类号：
作者姓名：
伍攀峰;吴宝林;王允森;朱其星;王明贺;郭清源;杨宁;徐明道
作者机构：
山东航天电子技术研究所,烟台264003;哈尔滨工业大学,哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]伍攀峰;吴宝林;王允森;朱其星;王明贺;郭清源;杨宁;徐明道-.一种星载图像智能处理装置设计与实现)[J].空间控制技术与应用,2022(05):78-85
A类：
国产智能芯片
B类：
星载,智能处理,处理装置,装置设计,在轨,处理能力,国产化率,硬件平台,YOLOV3,改进型,深度学习算法,应用问题,抗辐照加固,加固设计,热管,散热板,处理速度,NVIDIA,Jetson,TX2,GPU,目标识别,识别率,星光,光学图像,实时识别,热仿真分析,使用要求
AB值：
0.40115
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