典型文献
基于高分三号卫星数据与H/A/(α)分解特征参数的农作物分类研究
文献摘要：
利用高分三号(GF-3)卫星的全极化C波段多极化合成孔径雷达数据,基于H/A/(α)极化分解提取香农熵(SE)及其强度分量(SEI)和极化分量(SEp)、单次反射特征值相对差异度(SERD)、二次反射特征值相对差异度(DERD)、极化比(PF)、基准高度(PH)、极化不对称性(PA)和雷达植被指数(RVI)共9个特征参数,将其应用于农作物分类研究中,以支持向量机(SVM)和随机森林(RF)算法为例,初步探索了基于H/A/(α)分解提取的这9个特征参数在GF-3数据支持下的农作物分类潜力.结果显示:单独将SERD、PH、PF、RVI和SEr参数用于2种分类方法时,分类精度较高,在82％～92％;但单独运用PA、DERD、SE和SEI的分类精度均低于80％.将分类精度较低的4个参数组合后,分类精度明显提高,在SVM和RF下的总体分类精度分别达到93.02％和92.05％,Kappa系数均大于0.8.结果表明,基于全极化GF-3数据和H/A/(α)极化分解方法提取的9个特征参数,能很好地表征农作物的散射特征,可用于农作物分类研究.
文献关键词：
扩展参数;高分三号卫星;农作物分类
中图分类号：
作者姓名：
赵丽仙;张王菲;李云;张庭苇;黄国然
作者机构：
西南林业大学林学院,云南昆明650224
文献出处：
引用格式：
[1]赵丽仙;张王菲;李云;张庭苇;黄国然-.基于高分三号卫星数据与H/A/(α)分解特征参数的农作物分类研究)[J].浙江农业学报,2022(11):2491-2503
A类：
SEp,SERD,DERD,SEr
B类：
高分三号卫星,卫星数据,分解特征,农作物分类,分类研究,GF,全极化,波段,多极化,极化合成孔径雷达,合成孔径雷达数据,极化分解,香农熵,强度分量,SEI,单次反射,反射特征,差异度,二次反射,PF,PH,不对称性,PA,植被指数,RVI,RF,初步探索,分类方法,分类精度,数组,Kappa,分解方法,扩展参数
AB值：
0.277308
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