典型文献
我国主要农作物绿色全要素生产率分析
文献摘要：
在农业环境资源禀赋刚性约束下应更注重农业的绿色发展.假设农业污染排放系数是一个动态变化的参数,基于动态测算农业面源污染非期望产出,运用SBM超效率模型和DEA-Malmquist生产率指数测算主要农作物的绿色全要素生产率.研究发现:①粳稻和大豆的环境技术效率大于1,而玉米、小麦和棉花的环境技术效率小于1;②棉花、粳稻和玉米的绿色全要素生产率年均增长0.7％、0.4％和0.3％,而小麦和大豆的绿色全要素生产率年均降低1.6％和1.2％,主要农作物主产区间的绿色全要素生产率存在差异;③绿色全要素生产率与传统全要素生产率具有明显差异,其绿色技术进步更显著;④提高农业从业人员受教育水平,加大农业科技投资和加强环境污染治理等内生驱动促进绿色全要素生产率增长.分作物测算并分析其绿色全要素生产率,能更好地反映各作物的综合生产能力,体现主要作物的实际生产率状况.
文献关键词：
环境技术效率;绿色全要素生产率;动态优化理论;动态测算
中图分类号：
作者姓名：
李慧泉;毛世平
作者机构：
中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081;华南理工大学工商管理学院,广州510461
文献出处：
引用格式：
[1]李慧泉;毛世平-.我国主要农作物绿色全要素生产率分析)[J].中国农业科技导报,2022(02):58-67
A类：
B类：
主要农作物,农业环境,环境资源,资源禀赋,刚性约束,重农,农业污染,污染排放系数,动态测算,农业面源污染,非期望产出,SBM,超效率模型,DEA,Malmquist,粳稻,大豆,环境技术效率,小麦,棉花,主产区,绿色技术进步,农业从业人员,受教育水平,农业科技,加强环,环境污染治理,内生驱动,绿色全要素生产率增长,分作,综合生产能力,动态优化理论
AB值：
0.260101
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