典型文献
骨质疏松性椎体压缩骨折椎体强化术后残余腰背痛风险预测模型的构建与验证
文献摘要：
目的:分析骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fractures,OVCFs)患者椎体强化术(vertebral augmentation,VA)后残余腰背痛的独立危险因素,建立相关风险预测模型并进行验证.方法:本研究回顾了 2016年12月～2021年2月在本院接受VA的377例OVCFs患者的临床资料,平均年龄75.63±7.27岁(65～94岁),男性52例,女性325例.收集患者的一般资料[性别、年龄、骨密度(bone mineral density,BMD)等]、手术和影像学资料、术前及术后合并症等相关信息,术前、术后Id、出院前、术后3个月、6个月时的视觉模拟(visual analog scale,VAS)评分和 Oswestry 功能障碍指数(Oswestry disability index,ODI).将术后残余腰背痛定义为术后1d原疼痛部位附近仍存在中等程度以上的腰背部疼痛(VAS评分≥4分),按照定义将患者分为残余痛组64例,对照组313例.通过单因素分析联合Lasso回归确定最佳Logistic回归模型后进行多因素分析,探寻术后残余腰背痛的独立危险因素,进而构建Nomogram模型.应用Bootstrap完成模型内部验证,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)分别评估模型预测性能与临床实用性.结果:单因素分析及Lasso回归交叉验证最佳模型显示患者术前BMD、术前腰椎间盘突出症、术前胸腰筋膜(thoracolumbar fascia,TLF)损伤、术中小关节损伤(facet joint injury,FJI)、术后骨水泥未完全粘合骨折线是残余痛的潜在危险因素.进一步行多因素Logistic回归分析,发现上述变量仍是术后残余腰背痛的独立危险因素(P＜0.05).构建Logistic回归的可视化Nomogram模型,利用ROC曲线求出模型的C指数为0.8384(95％CI:0.7855～0.8912),经过200次Bootstrap抽样内部验证,得出C指数为0.8326;校准曲线显示预测概率曲线与实际概率曲线接近;DCA曲线显示在1％～53％的阈值范围内,决策曲线位于None线与All线上方.结论:术前低BMD、术前腰椎间盘突出症、术前TLF损伤、术中FJI、术后骨水泥未完全粘合骨折线是OVCFs患者行VA术后残余腰背痛的独立危险因素.上述5个因素作为预测因子构建的风险预测模型对术后残余腰背痛的预测性能及临床实用性较好.
文献关键词：
骨质疏松性椎体压缩骨折;椎体强化术;残余腰背痛;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
林渺满;文雪梅;黄宗伟;于晓兵
作者机构：
大连大学附属中山医院脊柱外科 116001大连市;四川大学华西厦门医院骨科 361022厦门市;大连大学新华临床学院 116021大连市;北京中医药大学深圳医院(龙岗) 518116深圳市
文献出处：
引用格式：
[1]林渺满;文雪梅;黄宗伟;于晓兵-.骨质疏松性椎体压缩骨折椎体强化术后残余腰背痛风险预测模型的构建与验证)[J].中国脊柱脊髓杂志,2022(08):720-728
A类：
B类：
骨质疏松性椎体压缩骨折,椎体强化术,残余腰背痛,痛风,风险预测模型,构建与验证,osteoporotic,vertebral,compression,fractures,OVCFs,augmentation,相关风险,研究回顾,本院,平均年龄,骨密度,bone,mineral,density,BMD,合并症,Id,出院前,视觉模拟,visual,analog,scale,VAS,Oswestry,功能障碍指数,disability,ODI,1d,腰背部疼痛,残余痛,Lasso,多因素分析,Nomogram,Bootstrap,成模,内部验证,受试者工作特征,receiver,operating,characteristic,校准曲线,决策曲线分析,decision,curve,analysis,DCA,预测性能,交叉验证,前腰,腰椎间盘突出症,前胸,胸腰筋膜,thoracolumbar,fascia,TLF,关节损伤,facet,joint,injury,FJI,骨水泥,粘合,骨折线,潜在危险,出模,阈值范围,None,All,预测因子
AB值：
0.296814
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