典型文献
嵌入式智慧电网绝缘子缺失检测系统设计与实现
文献摘要：
针对输电线路绝缘子长期暴露在自然环境中容易遭到侵蚀而自爆缺失的问题,设计一种基于深度学习的嵌入式绝缘子缺失检测系统.为了提升对于小目标物体的检测精度并增强模型的泛化能力,对YOLOv5s算法融合CBAM注意力机制,并将PANet替换为BiFPN.改进后的CBBi-YOLOv5s算法检测mAP值为95.2％,相比于YOLOv5s算法提升了4.6％.将训练好的最优模型部署至英伟达Jetson TX2并搭载在无人机上,可以对缺失的绝缘子进行自动检测,并将绝缘子缺失信息传输至电力系统维护部门,实现绝缘子缺失的自动化巡检.
文献关键词：
深度学习;YOLOv5s;嵌入式系统;智慧电网;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
焦双健;宫中飞
作者机构：
中国海洋大学工程学院,山东 青岛 266100
文献出处：
引用格式：
[1]焦双健;宫中飞-.嵌入式智慧电网绝缘子缺失检测系统设计与实现)[J].电视技术,2022(12):46-50,62
A类：
绝缘子缺失检测,CBBi
B类：
智慧电网,系统设计与实现,输电线路,子长,长期暴露,自爆,小目标,检测精度,增强模型,泛化能力,YOLOv5s,算法融合,CBAM,注意力机制,PANet,BiFPN,mAP,练好,最优模型,模型部署,伟达,Jetson,TX2,搭载,自动检测,失信,信息传输,电力系统,系统维护,自动化巡检,嵌入式系统
AB值：
0.384358
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