典型文献
基于麻雀算法的压缩感知观测矩阵优化方法
文献摘要：
为了解决在利用压缩感知理论重构信号时,随机矩阵优化算法不能很好地解决最优相关性的问题,提出用改进的麻雀搜索算法来加强观测矩阵的全局寻优性,使得观测矩阵与稀疏矩阵的互相关系数降低,以此提高信号的重构精度.该算法用黄金正弦算法优化了麻雀算法的种群生成模式,减少了算法的迭代次数,增强了全局寻优能力,然后用改进麻雀算法在随机高斯矩阵的基础上进行寻优,直到找到最优观测矩阵.通过仿真实验发现,相比于同类算法,该算法的信号重建噪声比、互相关系数、运行时间以及相对误差性能均优于其他算法,证明了本方法的有效性.
文献关键词：
压缩感知;观测矩阵;麻雀追踪算法
中图分类号：
作者姓名：
吕冠男;刘海鹏;卢建宏
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650000
文献出处：
引用格式：
[1]吕冠男;刘海鹏;卢建宏-.基于麻雀算法的压缩感知观测矩阵优化方法)[J].电视技术,2022(03):87-90,127
A类：
麻雀追踪算法
B类：
观测矩阵优化,压缩感知理论,理论重构,重构信号,随机矩阵,改进的麻雀搜索算法,全局寻优,稀疏矩阵,互相关系数,黄金正弦算法,算法优化,群生,生成模式,迭代次数,寻优能力,改进麻雀算法,信号重建,噪声比,运行时间,误差性能
AB值：
0.299548
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