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典型文献
基于MFCC均值特征的电台语言类节目相似度比对算法研究
文献摘要:
为了提高广播语言类节目的播出安全,提出一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel-scale?Frequency?Cepstral?Coefficients,MFCC)的算法,对两段音频信号进行相似度比对.通过对音频频谱特征提取得到均值特征参数,再计算两者的特征参数矩阵的欧式距离,根据欧氏距离的大小判定两段音频的相似度来完成对比任务.实践证明,该方法对于语言类音频比对具有较高的准确性.
文献关键词:
播出安全;特征提取;梅尔频率倒谱系数(MFCC);欧氏距离;音频比对
作者姓名:
聂晨淅
作者机构:
中央广播电视总台,北京 100866
文献出处:
引用格式:
[1]聂晨淅-.基于MFCC均值特征的电台语言类节目相似度比对算法研究)[J].电声技术,2022(04):50-53,58
A类:
B类:
MFCC,电台,台语,类节目,比对算法,算法研究,播出安全,梅尔频率倒谱系数,Mel,scale,Frequency,Cepstral,Coefficients,两段,音频信号,对音,频频,频谱特征,欧式距离,欧氏距离,音频比对
AB值:
0.40399
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