典型文献
基于XGBoost与LR算法的95598重复来电行为研究
文献摘要：
为了解决95598工单服务风险管控难题,提高用户服务满意度.我们基于95598工单海量的大数据,将用户7天内再次来电行为预测作为分类问题,最终目标是为了提取用户行为特征,建立7天内周期再次来电行为预测模型,用于识别和筛选特定类型的目标用户,提高用户诉求处理效率.文章使用XGBoost模型能够从原始数据中提取出组合特征,然后使用LR算法创建客户对重复来电行为的投诉预警模型.通过对照组实验发现,XGBoost与LR算法回归融合模型具有的预警精准性更高.
文献关键词：
95598工单;XGBoost;Logistic回归;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
李艳艳;严佳梅;虞云飞;盛平
作者机构：
国家电网有限公司 客户服务中心南方分中心,江苏 南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]李艳艳;严佳梅;虞云飞;盛平-.基于XGBoost与LR算法的95598重复来电行为研究)[J].企业科技与发展,2022(11):36-38
A类：
B类：
XGBoost,LR,来电,工单,单服,服务风险,风险管控,用户服务,服务满意度,天内,行为预测,分类问题,最终目标,取用,用户行为特征,处理效率,原始数据,组合特征,投诉,预警模型,融合模型,精准性
AB值：
0.441175
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