典型文献
混合骨骼特征的三帧间差分手势识别方法研究
文献摘要：
三帧间差分检测作为手势识别中的一种优秀算法,可在一定程度上解决二帧间差分法的"重影"问题.但三帧间差分检测在识别手势时会出现空洞,无法适应光照骤变等情况.针对此问题,提出了一种混合骨骼特征的三帧间差分手势识别方法.该方法首先对数据集进行二值化以统一大小,降低背景颜色干扰和计算量;然后使用混合骨骼特征的三帧间差分进行手势检测与追踪;最后通过神经网络进行手势识别分类.该方法可以有效地重点训练手部特征,显著降低了背景对手势识别的干扰,同时还提升了识别效率.经实验验证,该方法在复杂背景下的识别率最低为93.38％,最高为99.99％,满足鲁棒性的要求,为在复杂图像背景下的手势识别提供了一个新的思路.
文献关键词：
手势识别;三帧间差分;骨骼特征;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张永强;宋美霖;刘天虎;满梦华
作者机构：
河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018;陆军工程大学石家庄校区电磁环境效应国家级重点实验室,河北石家庄 050003
文献出处：
引用格式：
[1]张永强;宋美霖;刘天虎;满梦华-.混合骨骼特征的三帧间差分手势识别方法研究)[J].智能科学与技术学报,2022(04):592-599
A类：
三帧间差分
B类：
骨骼特征,分手,手势识别,分检,帧间差分法,骤变,二值化,背景颜色,计算量,手势检测,识别分类,练手,手部,复杂背景,识别率,复杂图
AB值：
0.223062
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