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基于少量图像的三维重建综述
文献摘要：
基于少量图像的三维重建被认为是第三代人工智能的经典应用之一.在计算机图形学和计算机视觉领域,基于少量图像的三维重建任务因具有广泛的应用场景和很高的研究价值,长期以来吸引着众多学者的目光.引入深度学习方法后,该领域于近年来得到了长足发展.对此类基于少量图像的三维重建任务进行了全面阐述,并介绍了本研究组在该方面的系列工作,对其中涉及的数据类型进行分析,阐明其适用性和一般处理方法.此外,对常见的数据集进行分析、整理,针对不同重建方法,归纳出其基本框架、思路.最后,展示了一些常见三维重建的代表性实验结果,并提出了未来可能的研究方向.
文献关键词：
三维重建;小样本学习;人体重建
中图分类号：
作者姓名：
于航;付彦伟;姜柏言;薛向阳
作者机构：
复旦大学工程与应用技术研究院,上海 200082;复旦大学大数据学院,上海 200082;复旦大学计算机科学技术学院,上海 200082
文献出处：
引用格式：
[1]于航;付彦伟;姜柏言;薛向阳-.基于少量图像的三维重建综述)[J].智能科学与技术学报,2022(04):542-559
A类：
B类：
三维重建,第三代,三代人,计算机图形学,计算机视觉,引着,目光,深度学习方法,来得,长足发展,数据类型,重建方法,基本框架,未来可能,小样本学习,人体重建
AB值：
0.341657
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