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模糊控制与模型预测控制在空调系统中应用的研究现状
文献摘要：
本文阐述了模糊控制和基于数据挖掘的模型预测控制在建筑空调控制系统中的研究与应用现状.根据空调系统的强非线性、时变性和时滞性等特征,对模糊控制技术的原理、分类、优缺点及适用范围进行了归纳和总结.此外对基于数据挖掘的模型预测控制在建筑控制系统中的现有研究与应用成果做了细致的分析,并对其中的预测算法进行了详细的阐述,在此基础上,对未来的研究方向进行了展望.
文献关键词：
模糊控制;数据挖掘;模型预测控制
中图分类号：
作者姓名：
宋曾强;王前进;翟晓强
作者机构：
上海交通大学中英国际低碳学院,上海 201306;上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海 200240;中国船舶及海洋工程设计研究院,上海 200011
文献出处：
引用格式：
[1]宋曾强;王前进;翟晓强-.模糊控制与模型预测控制在空调系统中应用的研究现状)[J].制冷技术,2022(06):79-85
A类：
B类：
模型预测控制,空调系统,空调控制系统,研究与应用现状,强非线性,时变性,时滞性,模糊控制技术,归纳和总结,预测算法
AB值：
0.253928
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