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冷却水温差模糊滑模迭代学习控制算法
文献摘要：
本文采用了模糊滑模迭代学习控制算法(FSMILC),将其应用于具有较大不确定性的冷却水温差控制系统.变结构控制的切换函数及其变化率作为模糊控制的输入,模糊控制的输出作为迭代学习控制的温差控制增量.利用MATLAB进行仿真实验,分析了在无干扰和有连续干扰两种情况下,FSMILC算法与PID算法应用于冷却水温差控制系统的控制效果.结果表明,FSMILC算法在无干扰情况下系统超调量仅为PID算法的66.67％;在系统存在外界干扰时,该算法超调量仅为PID算法的41.66％;FSMILC算法相比PID算法不仅响应速度明显提高,而且抗干扰能力大幅改善.
文献关键词：
冷却水温差控制;模糊滑模;迭代学习控制;切换函数
中图分类号：
作者姓名：
许珂;闫秀英
作者机构：
西安建筑科技大学建科学院,陕西西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]许珂;闫秀英-.冷却水温差模糊滑模迭代学习控制算法)[J].制冷技术,2022(05):57-61
A类：
FSMILC,冷却水温差控制
B类：
模糊滑模,迭代学习控制,控制算法,确定性的,变结构控制,切换函数,模糊控制,无干扰,PID,算法应用,系统超调,超调量,外界干扰,响应速度,抗干扰能力
AB值：
0.141339
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