典型文献
基于神经网络的Haynes 282合金高温流动行为表征及其有限元应用
文献摘要：
通过在热/力学模拟试验机上开展等温压缩试验获得了 Haynes 282合金的真应力-应变数据.Haynes 282合金在高温变形过程中表现出显著的动态再结晶特性,其流动应力对热力参数敏感度较高,且与热力参数呈复杂的非线性关系.为了准确地描述和预测Haynes 282合金的真应力-应变关系,将热变形参数作为输入,将流动应力作为输出构建了反向传播神经网络.对神经网络的评估结果表明所构建的神经网络能够精确地表征Haynes 282合金的高温流动行为.通过将构建的神经网络以材料子程序的形式植入有限元软件中,建立等温压缩试验有限元模型,实现了 Haynes 282合金高温流动行为的精确仿真.
文献关键词：
Haynes 282合金;非线性关系;真应力-应变关系;反向传播神经网络;高温流动行为;有限元
中图分类号：
作者姓名：
叶青;陈博;倪恒;寇晨
作者机构：
西京学院机电技术系,西安 710021;咸阳师范学院物理与电子工程学院,咸阳 712000
文献出处：
引用格式：
[1]叶青;陈博;倪恒;寇晨-.基于神经网络的Haynes 282合金高温流动行为表征及其有限元应用)[J].宇航材料工艺,2022(02):116-122
A类：
高温流动行为
B类：
Haynes,行为表征,模拟试验,试验机,等温压缩,压缩试验,应变数据,高温变形,变形过程,动态再结晶,结晶特性,流动应力,参数敏感度,非线性关系,热变形参数,反向传播神经网络,材料子程序,立等
AB值：
0.23629
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