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基于分割嵌套三角剖分的重力场适配区选取算法
文献摘要：
重力场适配区选取算法是水下重力定位系统的关键技术之一,直接影响重力匹配算法的定位精度和匹配率,为提高适配区选取算法的准确性,提出一种基于分割嵌套三角剖分的重力场适配区选取算法.首先利用墨卡托投影和重力异常空间校正,将传统重力场栅格信息变换为三维高程信息;再利用分割嵌套的思想,不断从重力场最小环形域中分割出最优三角形,从而形成重力场三角网络.之后,对网络中每一个小三角形,选取了坡度、坡向、起伏度和粗糙度作为重力场局部几何特征.最后,采用k?means聚类算法,将重力场分为强适配区、弱适配区和非适配区.仿真对比试验结果表明,在提出的适配区选取算法所选择的强适配区内,重力匹配定位精度与重力场背景图格网分辨率相当,表明利用分割嵌套三角剖分来选取重力场适配区的可行性.
文献关键词：
重力匹配定位;适配区选取;计算几何;嵌套环形域;三角剖分
中图分类号：
作者姓名：
王宇;肖烜;刘绩宁;邓志红;王博
作者机构：
北京理工大学,北京 100089
文献出处：
引用格式：
[1]王宇;肖烜;刘绩宁;邓志红;王博-.基于分割嵌套三角剖分的重力场适配区选取算法)[J].中国惯性技术学报,2022(01):51-57
A类：
适配区选取,重力匹配定位,嵌套环形域
B类：
三角剖分,重力场,定位系统,重力匹配算法,定位精度,匹配率,高适,用墨,墨卡托投影,重力异常,栅格,高程信息,从重,小环,割出,三角形,三角网,小三角,坡向,起伏度,粗糙度,几何特征,means,聚类算法,仿真对比,背景图,格网,分来,计算几何
AB值：
0.249351
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