典型文献
基于DBnet和众筹策略的气象纸质表格快速数字化方法及系统
文献摘要：
气象纸质表格历史资料有很高的科学研究价值和很重要的历史保留意义.数字档案通过数字化的方式将纸质原始资料进行收集、保存和提供各类数字信息资源.本文提出了一种"纸质表格扫描成像"+"图像碎片化处理"+"众筹识别"的快速数字化方法及系统,利用气象大数据资源,应用DBnet模型、DSCC算法等技术对纸质气象表格扫描图像进行图像碎片处理;通过用户的登录行为实现"众筹录入",完成气象纸质表格资料的数字化档案工作.经验证,快速数字化系统的一录正确率约为99.7％,高于传统数字化人工键入的一录正确率(95.6％);录入时效比传统数字化提高了 22.2％.该系统保证了数据正确性、提高了工作效率,实现了气象纸质表格资料快速形成数字档案的目标,也为数字档案工作提供了新的思路;在新冠疫情导致传统数字化人工聚集工作模式面临较大风险的背景下,具有一定的现实意义.
文献关键词：
气象资料;纸质表格;扫描图像;快速数字化系统;数字档案
中图分类号：
作者姓名：
韩瑞;李强;顾春利;沈晨笛;石明远
作者机构：
国家气象信息中心,北京100081;清华大学环境学院,北京100084;中国移动智慧家庭运营中心,北京100053;北京应用气象研究所,北京100029;中国气象局公共气象服务中心,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]韩瑞;李强;顾春利;沈晨笛;石明远-.基于DBnet和众筹策略的气象纸质表格快速数字化方法及系统)[J].气象科技,2022(02):282-289
A类：
DBnet,DSCC,快速数字化系统
B类：
众筹,筹策,纸质表格,数字化方法,历史资料,很重,留意,数字档案,数字信息资源,扫描成像,气象大数据,大数据资源,扫描图像,登录,录入,数字化档案,档案工作,键入,大风险,气象资料
AB值：
0.233235
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