典型文献
基于机器学习和单站地面气象要素的雷电临近预警方法
文献摘要：
为减少雷电灾害造成的人身伤亡和经济损失,提出了一种基于机器学习和单站地面气象要素的雷电临近预警方法.在重庆市选择了 8个自动气象站,使用温、压、湿、风4种单站地面气象要素与ADTD地闪定位资料,通过对特征工程、重采样、交叉验证等机器学习技术的组合应用,构建了基于ADASYN-ET模型的雷电临近预警方法,能够对气象站周边20 km范围进行提前期0～30 min的预警.验证结果表明:该预警方法适用于全部8个站点,在0～10 min、10～20 min、20～30 min预警提前期,调和平均F,得分分别为0.60、0.59、0.60,与其他一些预警方法、系统对比实现方式灵活,预警效果良好,能够为防雷减灾工作提供参考.
文献关键词：
雷电临近预警;气象要素;闪电定位系统;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
赵生昊;覃彬全;杜乐
作者机构：
重庆市气象安全技术中心,重庆401120;重庆市地质矿产勘查开发局,重庆401121
文献出处：
引用格式：
[1]赵生昊;覃彬全;杜乐-.基于机器学习和单站地面气象要素的雷电临近预警方法)[J].气象科技,2022(01):121-128
A类：
雷电临近预警
B类：
基于机器学习,单站,地面气象要素,预警方法,雷电灾害,伤亡,自动气象站,ADTD,地闪,特征工程,重采样,交叉验证,机器学习技术,组合应用,ADASYN,ET,提前期,调和平均,实现方式,预警效果,防雷减灾,闪电定位系统
AB值：
0.269414
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
