典型文献
结合注意力与正则化层融合的行人重识别算法
文献摘要：
为了提高真实环境下跨摄像头行人检索的识别精度,本文提出一种基于注意力机制的行人重识别特征提取方法.首先,将全局自注意力机制与ResNet50残差网络相结合构成特征提取网络;其次,在网络中加入了BN-IN联合模块,提升了基础网络的容量和泛化能力;最后,采用三元组损失和ID损失融合模块联合中心损失对行人特征进行损失优化并进行距离度量,得到行人排序结果.
文献关键词：
行人重识别;深度学习;残差网络;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
燕达;刘瑞安;刘以琳;王圣雄
作者机构：
天津师范大学电子与通信工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]燕达;刘瑞安;刘以琳;王圣雄-.结合注意力与正则化层融合的行人重识别算法)[J].中国宽带,2022(09):38-40
A类：
B类：
正则化,行人重识别,识别算法,真实环境,摄像头,行人检索,识别精度,识别特征,全局自注意力,自注意力机制,ResNet50,残差网络,构成特征,特征提取网络,BN,IN,泛化能力,三元组损失,ID,中心损失,行距离,距离度量
AB值：
0.436369
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
