典型文献
基于线性核函数的高速核化相关跟踪算法
文献摘要：
现有的视觉目标跟踪研究主要集中在跟踪性能的提升,计算量普遍过大,难以在计算资源有限的嵌入式计算平台上实时运行,严重影响了跟踪算法的实际应用.对现有的跟踪算法进行了分析,提出了 一种改进的高速核化相关跟踪算法.一方面,采用线性核函数解决相关运算中核函数计算量大的问题,另一方面,对算法流程进行优化,将多个傅里叶变换计算放在算法初始化阶段,从而避免在跟踪过程中进行运算量较大的傅里叶变换计算.综合上述措施,将原来的每次跟踪主循环需要计算十次傅里叶变换(FFT)减少到三次FFT.并通过定量实验分析验证,在跟踪性能基本不变的情况下,将速度提升到原来的4-5倍.提出的方法大幅降低了高性能跟踪算法的计算量,在计算性能有限的嵌入式计算平台上有着良好的应用前景.
文献关键词：
目标跟踪;线性核函数;核化相关跟踪
中图分类号：
作者姓名：
刘鑫昌;冯路;李继东;马钟;毕瑞星
作者机构：
驻西安地区某军代室,陕西西安710000;西安微电子技术研究所,陕西西安710054
文献出处：
引用格式：
[1]刘鑫昌;冯路;李继东;马钟;毕瑞星-.基于线性核函数的高速核化相关跟踪算法)[J].微电子学与计算机,2022(11):78-84
A类：
核化相关跟踪
B类：
线性核函数,跟踪算法,视觉目标跟踪,跟踪研究,跟踪性能,计算量,计算资源,嵌入式计算,计算平台,时运,傅里叶变换,初始化,行运,运算量,十次,FFT,定量实验,分析验证
AB值：
0.242181
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