典型文献
焊缝内部缺陷TOFD图像智能定性分类研究
文献摘要：
为解决传统人工视觉检测TOFD图谱一致性较差问题,提出了一种稀疏自编码器融合核极限学习机网络模型,实现了焊缝内部缺陷图谱智能定性分类.首先采集焊缝内部缺陷TOFD图谱,建立TOFD图谱数据库.然后提取其缺陷纹理特征.同时,使用Relief-F算法实现特征选择,在保留分类能力较强特征的基础上实现特征的降维.最后,以降维后的特征作为稀疏自编码器融合核极限学习机的输入,实现夹杂、气孔和未焊透3种典型缺陷的分类.实验结果表明,提出的稀疏自编码器融合核极限学习机算法能够对焊缝内部缺陷实现较准确分类.
文献关键词：
焊缝;TOFD图谱;特征提取;特征选择;智能分类
中图分类号：
作者姓名：
吉春生
作者机构：
内蒙古自治区特种设备检验研究院包头分院,包头014030
文献出处：
引用格式：
[1]吉春生-.焊缝内部缺陷TOFD图像智能定性分类研究)[J].中国化工装备,2022(01):6-10,14
A类：
B类：
焊缝,内部缺陷,TOFD,定性分类,分类研究,传统人工,视觉检测,稀疏自编码器,核极限学习机,极限学习机网络,谱数据,纹理特征,Relief,算法实现,特征选择,夹杂,气孔,未焊透,典型缺陷,极限学习机算法,对焊,智能分类
AB值：
0.292774
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