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典型文献
空间语义理解能力评测任务设计的新思路——SpaCE2021数据集的研制
文献摘要:
中文空间语义理解评测任务(SpaCE2021)以判断题的形式呈现,包括3个子任务:(1)中文空间语义正误判断;(2)中文空间语义异常归因合理性判断;(3)中文空间语义正误判断与异常归因合理性判断联合任务.SpaCE2021数据集包含18000多道判断题,语料规模超过200万汉字.相较于传统空间语义角色标注及空间推理任务,SpaCE2021兼顾了语料的真实性、数据集构建方法的便捷性以及空间语义理解的挑战性,是中文空间语义理解专项评测领域新的尝试.
文献关键词:
空间语义理解;空间语义异常;分类任务;空间语义句集;自然语言处理评测
作者姓名:
詹卫东;孙春晖;岳朋雪;唐乾桐;秦梓巍
作者机构:
北京大学中国语言学研究中心/中文系 北京 100871;北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京 100871
文献出处:
引用格式:
[1]詹卫东;孙春晖;岳朋雪;唐乾桐;秦梓巍-.空间语义理解能力评测任务设计的新思路——SpaCE2021数据集的研制)[J].语言文字应用,2022(02):99-110
A类:
空间语义理解,SpaCE2021,空间语义异常,空间语义句集,自然语言处理评测
B类:
理解能力,任务设计,判断题,子任务,正误,误判,理性判断,联合任务,语料规模,汉字,传统空间,语义角色标注,空间推理,数据集构建,构建方法,便捷性,分类任务
AB值:
0.225648
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