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中文文本自动校对综述
文献摘要：
文本校对在新闻发布、书刊出版、语音输入、汉字识别等领域有着极其重要的应用价值,是自然语言处理领域中的一个重要研究方向.该文对中文文本自动校对技术进行了系统性的梳理,将中文文本的错误类型分为拼写错误、语法错误和语义错误,并对这三类错误的校对方法进行了梳理,对中文文本自动校对的数据集和评价方法进行了总结,最后展望了中文文本自动校对技术的未来发展.
文献关键词：
自动校对;拼写错误;语法错误;语义错误;数据集;评估指标
中图分类号：
作者姓名：
李云汉;施运梅;李宁;田英爱
作者机构：
北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京 100101;北京信息科技大学 计算机学院,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]李云汉;施运梅;李宁;田英爱-.中文文本自动校对综述)[J].中文信息学报,2022(09):1-18,27
A类：
B类：
中文文本,自动校对,文本校对,新闻发布,书刊,刊出,语音输入,汉字识别,自然语言处理,错误类型,拼写错误,语法错误,语义错误,这三类
AB值：
0.276508
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