典型文献
基于概念关系对齐的中文抽象语义表示解析评测方法
文献摘要：
抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种句子语义表示方法,能够将句子的语义表示为一个单根有向无环图.随着中文AMR语料库规模的扩大,解析系统的研究也相继展开,将句子自动解析为中文AMR.然而,现有的AMR解析评测方法并不能处理中文AMR的重要组成部分——概念对齐和关系对齐信息,尤其是关系对齐中对应到有向弧上的虚词信息.因此,为了弥补中文AMR解析评测在这两个方面上的空缺,该文在Smatch指标的基础上加入了描写概念对齐和关系对齐的三元组,得到用以评测中文AMR的整体性指标Align-Smatch.选取100句人工标注语料与标准语料进行评测对照实验,结果显示,Align-Smatch有效兼容了对齐信息,对有向弧的评测比Smatch更合理.该文还提出了概念对齐指标、关系对齐指标、隐含概念指标共三个分项指标,以进一步评测中文AMR解析器在对齐子任务中的分项性能.
文献关键词：
抽象语义表示;评测方法;概念对齐;关系对齐;语义分析
中图分类号：
作者姓名：
肖力铭;李斌;许智星;霍凯蕊;冯敏萱;周俊生;曲维光
作者机构：
南京师范大学文学院,江苏南京210097;南京师范大学计算机与电子信息学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]肖力铭;李斌;许智星;霍凯蕊;冯敏萱;周俊生;曲维光-.基于概念关系对齐的中文抽象语义表示解析评测方法)[J].中文信息学报,2022(01):21-30,38
A类：
概念对齐,Smatch
B类：
关系对齐,抽象语义表示,评测方法,Abstract,Meaning,Representation,AMR,句子,表示方法,单根,有向无环图,语料库,自动解析,能处,应到,虚词,词信息,空缺,描写,三元组,Align,标准语,对照实验,更合,分项指标,解析器,子任务,语义分析
AB值：
0.299138
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