典型文献
轧制全流程质量智能建模、故障诊断与协同稳健控制的研究现状与展望
文献摘要：
板带材是钢铁工业中最重要的产品,其中精度高、板形好、力学性能优的精品钢需求日益增长.板带材轧制流程涉及热轧、冷轧、退火、平整等工序,工序的强非线性、时变性和复杂耦合给产品质量异常诊断和全流程的稳健控制提出了巨大挑战.为进一步提升产品质量,应从全流程角度出发研究板带材轧制质量一体化智能诊断与管控技术,按照工序内自治、流程协同诊断与优化的设计思路,实现故障的诊断、自愈和全流程协同优化控制.融入机理与数据的全流程关联非线性运行控制模型、全流程产品质量异常诊断和分散协同控制策略是板带轧制智能化的未来发展方向.
文献关键词：
轧制全流程;关联系统;非线性控制模型;故障诊断;协同稳健控制
中图分类号：
作者姓名：
华长春;陈树宗;李旭;张柳柳
作者机构：
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心,河北秦皇岛066004;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819
文献出处：
引用格式：
[1]华长春;陈树宗;李旭;张柳柳-.轧制全流程质量智能建模、故障诊断与协同稳健控制的研究现状与展望)[J].冶金自动化,2022(06):38-47
A类：
轧制全流程,协同稳健控制,非线性控制模型
B类：
量智,智能建模,研究现状与展望,带材,钢铁工业,板形,热轧,冷轧,退火,强非线性,时变性,复杂耦合,异常诊断,提升产品质量,智能诊断,管控技术,流程协同,诊断与优化,自愈,协同优化控制,运行控制,协同控制策略,板带轧制,关联系统
AB值：
0.311942
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