典型文献
基于大数据分析系统的冷轧工序质量管控平台功能及应用
文献摘要：
鞍钢冷轧工序质量管控平台基于鞍钢全流程产品质量大数据分析系统建立.通过对冷轧过程中的工艺数据、物料信息及状态参数进行采集、存储、整合、处理,并在此基础上,构建冷轧过程监控、质量分析、质量追溯、计划评价及质量预警等功能模块,实现了冷轧过程实时监控及物料异常诊断追溯功能,保证冷轧工序受控,及时发现生产过程异常及其形成原因,保证了生产过程顺行及产品质量稳定性.显著提升了冷轧工序生产效率,提高工艺人员工作效率,明显提高企业竞争力.
文献关键词：
钢铁;冷轧;质量管控;质量追溯;质量预警
中图分类号：
作者姓名：
王金星;王植;赵志鹏;阮国庆;毕海波;曹凯
作者机构：
鞍钢股份有限公司冷轧厂,辽宁鞍山 114021;北京科技大学,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]王金星;王植;赵志鹏;阮国庆;毕海波;曹凯-.基于大数据分析系统的冷轧工序质量管控平台功能及应用)[J].鞍钢技术,2022(06):7-11
A类：
B类：
大数据分析系统,冷轧,工序质量,质量管控,管控平台,平台功能,鞍钢,台基,质量大数据,工艺数据,状态参数,过程监控,质量分析,质量追溯,质量预警,功能模块,实时监控,异常诊断,受控,程异,形成原因,顺行,质量稳定性,艺人,人员工作,企业竞争力,钢铁
AB值：
0.402557
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