典型文献
基于温度定性趋势分析的锌冶炼焙烧炉实时状态评价
文献摘要：
在锌冶炼焙烧过程中,准确识别焙烧炉当前状态对焙烧氛围及产物质量至关重要.针对传统的基于温度阈值对焙烧炉进行状态划分不准确的问题,建立了一种基于温度定性趋势分析(qualitative trend analysis,QTA)的焙烧状态评价模型.首先,提出了改进的QTA方法对温度参数进行趋势提取,得到定性的温度趋势信息.然后,将当前温度与趋势信息结合,通过分类决策树得到当前焙烧炉状态.最后,通过仿真和实际运行进行验证.结果表明,1号炉的沸腾层标温的标准差相对原系统降低了 57.9％,2号炉的标温平均值误差相对原系统降低了 64.5％.该方法可以有效地评价焙烧炉当前状态,并能提前预警异常状态,对于焙烧过程稳定控制和提高焙烧产品质量具有重要意义.
文献关键词：
锌冶炼;焙烧过程;定性趋势分析;分类决策树;状态评价
中图分类号：
作者姓名：
陈宇;金文兵;谢晓能;邱玮杰;蒋梦轩
作者机构：
杭州科技职业技术学院物联网技术学院,浙江杭州311402;中南大学自动化学院,湖南 长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]陈宇;金文兵;谢晓能;邱玮杰;蒋梦轩-.基于温度定性趋势分析的锌冶炼焙烧炉实时状态评价)[J].冶金自动化,2022(04):86-94
A类：
QTA
B类：
定性趋势分析,锌冶炼,焙烧炉,实时状态,状态评价,焙烧过程,准确识别,产物质量,温度阈值,状态划分,qualitative,trend,analysis,温度参数,信息结合,分类决策树,实际运行,沸腾,提前预警,异常状态,稳定控制
AB值：
0.316898
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