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智能算法在球团制造流程中的应用
文献摘要：
智能算法是铁前数据建模与决策分析的重要支持,也是数据与工艺生产及控制的关键桥梁.为了探索不同智能算法在球团厂的适应场景,按照球团矿的生球粒径识别智能算法、球团矿制备智能控制技术、球团矿质量预测智能算法3个方向展开研究,重点比较不同方向算法的优劣,同时还对如何改善工厂数据的时滞性、冗余性等问题进行归纳总结.期望能结合智能算法,对选择球团矿原料配比、改进造球工艺、提高球团矿冶金性能以及更好地控制焙烧设备提供思路,也为后续的研究提供参考.
文献关键词：
球团;造球工艺;焙烧;智能算法;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
江天宇;薛涛;李泽政;杨爱民;李杰;张遵乾
作者机构：
华北理工大学冶金与能源学院,河北唐山063210;华北理工大学理学院,河北唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]江天宇;薛涛;李泽政;杨爱民;李杰;张遵乾-.智能算法在球团制造流程中的应用)[J].中国冶金,2022(05):25-32,39
A类：
B类：
智能算法,制造流程,数据建模,决策分析,球团矿,球粒,粒径识别,智能控制技术,矿质,质量预测,同方向,时滞性,冗余性,原料配比,造球工艺,高球,矿冶,冶金性能,焙烧
AB值：
0.372278
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