典型文献
图们江流域洪水灾害危险性评价实验设计研究
文献摘要：
为探索图们江流域洪水灾害危险性,该研究设计了基于GIS和层次分析法、信息量法和随机森林算法的洪水灾害危险性评价试验.试验主要包括选取洪水灾害危险性评价因子、构建洪水灾害危险性评价模型、危险性评价、精度对比分析和评价以及洪水灾害危险性区划制图等.洪水灾害危险性使用8个因子进行研究,包括地形地貌因子(高程、坡度、地形起伏度)、水文因子(河流缓冲区、河网密度)、土地利用因子、土壤因子和降雨因子.模型的训练和验证采用了 156个已发生洪水事件和102个未发生洪水事件的数据,其中,将总数据的70％作为训练数据,30％作为验证数据.结果表明:利用层次分析法、信息量法和随机森林算法获得的洪水灾害区划图中,最危险区域的面积分别为4 311.84,3 980.16和4 311.84 km2,每个区域中检测到的洪水灾害点的占比分别为61％、70％和65％,其中,信息量法监测出的最危险区域的面积最小,灾害点百分比最大,说明信息量法的精度优于其它2种方法.该研究可以为受洪水影响地区的土地利用规划、防灾治灾及居民区与生命线工程保护提供数据依据.
文献关键词：
地理信息系统;洪水灾害危险性;层次分析法;信息量法;随机森林法
中图分类号：
作者姓名：
夏晓琢;邹嘉琪;金光日;权赫春;林哲浩
作者机构：
延边大学地理与海洋科学学院;延边大学工学院 吉林延吉133002
文献出处：
引用格式：
[1]夏晓琢;邹嘉琪;金光日;权赫春;林哲浩-.图们江流域洪水灾害危险性评价实验设计研究)[J].延边大学农学学报,2022(03):82-89,109
A类：
洪水灾害危险性
B类：
图们江流域,流域洪水,危险性评价,实验设计,信息量法,随机森林算法,评价因子,精度对比,危险性区划,制图,地形地貌,地貌因子,地形起伏度,水文因子,缓冲区,河网密度,土地利用因子,土壤因子,洪水事件,训练数据,区划图,危险区域,km2,洪水影响,响地,土地利用规划,防灾,居民区,生命线工程,地理信息系统,随机森林法
AB值：
0.212596
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