典型文献
广义线性模型在车险索赔频率应用中的可解释性分析
文献摘要：
主要研究广义线性模型在车险索赔频率应用中的可解释性分析.重点介绍了分层划分方法、部分依赖图方法和局部累积效应.研究结果表明:运用分层重要性方法、局部累积图对广义线性模型进行变量重要性测度,得到广义线性模型具有较好的可解释性.
文献关键词：
广义线性模型;车险索赔频率;可解释性
中图分类号：
作者姓名：
黄子阳
作者机构：
南开大学金融学院
文献出处：
引用格式：
[1]黄子阳-.广义线性模型在车险索赔频率应用中的可解释性分析)[J].信息系统工程,2022(03):120-124
A类：
车险索赔频率
B类：
广义线性模型,可解释性分析,划分方法,部分依赖图,局部累积,累积效应,变量重要性
AB值：
0.14826
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